Dr. Olga Lezhnina

Als Postdoc in der Nachwuchsforschungsgruppe Wissensinfrastrukturen beteilige ich mich an der Umsetzung des Born-reusable-Ansatzes zur strukturierten wissenschaftlichen Wissensproduktion. Hierbei liegt mein Fokus auf der Entwicklung von Python- und R-Bibliotheken, die Forscher für die Erstellung maschinenverarbeitbarer wissenschaftlicher Informationen in der Phase der Datenanalyse verwenden können, sowie auf der systematischen Einführung von Templates für die strukturierte Beschreibung der statistischen Datenanalyse.

Nach meinem ersten Abschluss als Diplom-Physikerin 1995 war ich viele Jahre im pädagogischen Bereich tätig. 2018 schloss ich den Masterstudiengang Psychology: Learning Sciences Programm (M.Sc.) an der LMU München ab. In München habe ich Studierende in den Grundlagen der statistischen Methodik und Datenanalyse in R unterrichtet. 2019 habe ich als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TIB angefangen und meine Dissertation über valide und vielfältige Methoden der Datenanalyse geschrieben. 2023 habe ich an der Leibniz Universität Hannover in Naturwissenschaften promoviert.

Meine Forschungsinteressen umfassen u. a. die Methodik der Datenwissenschaft, fortgeschrittene statistische Methoden und Machine Learning, Wissensrepräsentation und Informationswissenschaft, Lernpsychologie und Mensch-Technologie-Interaktion. Es liegt mir besonders, komplexe Programmieraufgaben in Angriff zu nehmen und Software zu entwickeln, die optimale Nutzererfahrungen bieten.

Informationen zu Publikationen finden sich bei ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2237-7725

E-Mail: olga.lezhninatibeu

Telefon: 0511 762-19044