Verantwortungsvolles Datenmanagement

Pflichtlehrveranstaltung aus dem interdisziplinären Modul

Hauptziel: Kompetenzerweiterung zur Sicherstellung von

• Reproduzierbarer Forschung durch das Erlernen von Prinzipien zum Berichten und Dokumentieren des Lebenszyklus des Forschungsdatenmanagements
• Open Science durch Anwendung bestehender Prinzipien zur Veröffentlichung von Forschungsdaten (z. B. FAIR, Linked Open Data und TRUST)
• Verantwortungsvoller Forschung durch das Erlernen von Prinzipien des Forschungsdatenmanagements und bewährter Verfahren zur Unterstützung ethischer Entscheidungen bei der Verarbeitung von Forschungsdaten

Die Vorlesung "Verantwortungsvolles Datenmanagement" zielt darauf ab, ein Bewusstsein für die ethischen Implikationen von Datenmanagement und -analyse zu schaffen und Best Practices zu diskutieren, die diese Auswirkungen abmildern. Die folgenden Themen werden behandelt:

• Reproduzierbares und transparentes Datenmanagement in Forschungsdaten-Ökosystemen
• Best Practices für die Sammlung und ethische Nutzung von Forschungsergebnissen
• Methoden zur Erstellung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer (FAIR) Daten
• Ontologien und kontrollierte Vokabulare für FAIR-Datenmanagement
• Techniken zum Messen, Erklären und Dokumentieren von FAIR-Daten
• Wissenschaftliche offene Wissensgraphen als Datenstrukturen, um den Weg für ein verantwortungsvolles Datenmanagement zu ebnen

 

Link zu den Vorlesungsfolien: GDrive