Kader Pustu-Iren (M.Sc.)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

E-Mail: kader.pustutibeu

Telefon: 0511 762-14704

Postanschrift: Welfengarten 1 B, 30167 Hannover

Besucheranschrift: Lange Laube 28, 30159 Hannover,

Raum: 2.10

Im Rahmen eines Projekts zur Erschließung von großen Videobeständen beschäftige ich mich mit Personenerkennung und Visualisierungstechniken zur effektiven Exploration. Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf Visual Question Answering für Videos (VideoQA). Dies beinhaltet die Extraktion von visuellen Informationen, unter anderem mittels Objekt-/Konzepterkennung sowie der Schätzung des Aufnahmeortes, und die Modellierung von Wissensgraphen, um Fragen basierend auf dem visuellen Inhalt eines Videos automatisch zu beantworten. Grundlage meiner Forschung sind Deep-Learning-Methoden.

2021

  • K. Pustu-Iren, E. Müller-Budack, S. Hakimov, R. Ewerth:
    Visualizing Copyright-protected Video Archive Content Through Similarity Search
    In: Proceedings of International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), 2021, 123-127. (demo paper)

  • K. Pustu-Iren, G. Bruns, R. Ewerth:
    A Multimodal Approach for Semantic Patent Image Retrieval
    In: Proceedings of Workshop on Patent Text Mining and Semantic Technologies, co-located with International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2021, 45-49.
    http://ceur-ws.org/Vol-2909/paper6.pdf

  • E. Müller-Budack, K. Pustu-Iren, S. Diering, M. Springstein, R. Ewerth:
    Image Analytics in Web Archives
    In: The Past Web, 2021, 141-151.

2020

  • K. Pustu-Iren, J. Sittel, R. Mauer, O. Bulgakowa, R. Ewerth:
    Automated Visual Content Analysis for Film Studies: Current Status and Challenges.
    Digital Humanities & Film Studies: Analyzing the Modalities of Moving Images, DHQ, 14.4, 2020.
    http://digitalhumanities.org/dhq/vol/14/4/000518/000518.html 

2019

  • K. Pustu-Iren, M. Mühling, N. Korfhage, J. Bars, S. Bernhöft,  A. Hörth, B. Freisleben, R. Ewerth:
    Investigating Correlations of Inter-coder Agreement and Machine Annotation Performance for Historical Video Data
    In: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), Oslo, Norway, 2019, 107-114.

    https://arxiv.org/abs/1907.10450

2018

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