Markos Stamatakis (M.Sc.)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Mein Forschungsbereich konzentriert sich auf die automatische Verarbeitung von Lehrvideos. Ziel ist es Fragen bezüglich der Themen innerhalb eines Videos zu generieren. Hierfür müssen verschiedene verfügbare Modalitäten (z.B. Bild, Audio, Sprachtranksripte/Untertitel) berücksichtigt werden. Die Arbeit umfasst die Generierung eines geeigneten Datensatzes, die Implementation und Verwendung von Objektdetektionsalgorithmen und Large-Language-Modellen, um Merkmale von Videos erfassen zu können und anhand dieser eine Fragengenerierung zu ermöglichen. Die Fragen sollen in Zukunft als Grundlage für die Generierung von möglichen Antworten verwendet werden.
2024
- A. Brack, E. Entrup, M. Stamatakis, P. Buschermöhle, A. Hoppe, and R. Ewerth:
Sequential sentence classification in research papers using cross-domain multi-task learning
International Journal on Digital Libraries, 2024.
https://doi.org/10.1007/s00799-023-00392-z
2023
-
M. Springstein, M. Stamatakis, M. Plank, J. Sittel, R. Mauer, O. Bulgakowa, R. Ewerth, and E. Müller-Budack:
TIB AV-Analytics: A Web-based Platform for Scholarly Video Analysis and Film Studies
In: ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2023, Taipei, Taiwan, July 23-27, 2023, pp. 3195–3199. ACM, 2023.
-
M. Stamatakis, W. Gritz, J. Oldag, A. Hoppe, S. Schanze, and R. Ewerth:
Automatic Analysis of Student Drawings in Chemistry Classes
In: International Conference on Artificial Intelligence in Education AIED 2023, Tokyo, Japan, July 3-7, 2023, pp. 824–829. Springer, 2023.
2022
-
C. Otto, M. Stamatakis, A. Hoppe, and R. Ewerth:
Predicting Knowledge Gain for MOOC Video Consumption
In: International Conference on Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium, AIED 2022, Durham, UK, July 27-31, 2022, pp. 458–462. Springer, 2022.
