DALIA

Entwicklung einer Lehr- und Lernplattform (als Knowledge-Base) im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM)

Beschreibung

Das Projekt DALIA fördert die Entwicklung einer Lehr- und Lernplattform als Knowledge-Base und leistet damit einen nennenswerten Beitrag zur Umsetzung des Paradigmas „Datenkompetenz von Anfang an.“ Dabei betont das Projekt die Wichtigkeit von Bildung in Datenkompetenz (Datennutzung, Datenbereitstellung) und zeigt den Weg zur Nachhaltigkeit in der Nutzung und Bereitstellung von Forschungsdaten auf.

Die Knowledge-Base fußt auf qualitätsbewertete Informations-, Lehr- und Lernmaterialien und unterstützt Nutzer:innen dabei, ihre persönlichen Lernbedürfnisse und -Ziele durch individuelle Vorschläge für Bildungsmaterialien zu optimieren. Dafür hat das Projekt Anwendungsfälle (Use Cases) im Fokus, aus denen Bedürfnisse der zukünftigen Nutzer:innen erfasst werden. Als Ergebnis wird die Knowledge-Base auf ergänzende Informationen, Lehr- und Lernmaterialien  und Best-Practices verweisen, sowie personalisierte Lehr- und Lernpfade aufzeigen.

Über die enge Anbindung an die NFDI-Sektion „Training & Education“ (edutrain) werden bestehende und zukünftige Materialien im Bereich Datenkompetenz, d.h. Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science (DS), integriert und verfügbar gemacht. Darüber hinaus werden Kooperationen zu weiteren bestehenden deutschen und europäischen Plattformen angestrebt. Das Konsortium der Projektpartner bringt die dafür notwendige Expertise ein und stellt mit ihrem umfassenden und disziplinenübergreifenden Netzwerk an Nutzer:innen und Anbieter:innen von Informations-, Lehr- und Lernmaterialien eine zukünftige Nutzung der Projektergebnisse sicher.

Kooperationen

• TU Darmstadt, Institut für Fluidsystemtechnik (Koordination)
  Prof. Dr.-Ing. Peter F. Pelz
• TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek,
  Prof. Dr. Thomas Stäcker
• RWTH Aachen University, Lehrstuhl für Bioanorganische Chemie,
  Prof. Dr. rer. nat. Sonja Herres-Pawlis
• RWTH Aachen University, IT Center
  Prof. Dr. rer. nat. Matthias Müller
• Akademie der Wissenschaften und der Literatur Mainz, Digitale Akademie,
  Prof. Torsten Schrade
• Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Medizinische Informatik,
  Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Sax