InSuKa

Entwicklung einer digitalen InSuKa-App für die Kautschukindustrie zur Effizienzsteigerung der Material- und Produktionsentwicklung entlang des Herstellungsprozesses von Elastomerprodukten.

Beschreibung

Die Herstellung von Elastomerprodukten basiert größtenteils auf Erfahrungswissen und Rezepturen. Unternehmen verwenden oft bestehende Rezepturen, die in einem iterativen Prozess optimiert werden. Dies erschwert die Integration neuer Rohstoffe und technologischer Innovationen bei der Weiterentwicklung von Kautschukprodukten. Um dies zu ändern, wird die konsequente Digitalisierung von Daten und die Nutzung von Algorithmierung für vorhersagende Prozess- und Materialmodelle angestrebt. Im Rahmen des Projekts werden industrietaugliche Ontologien entwickelt, um Material- und Prozessdaten strukturiert zu behandeln. Es werden bestehende Modelle zur Vorhersage des Einflusses von Mischprozessparametern und Rezepturkomponenten auf die Eigenschaften von Kautschukcompounds und Gummiprodukten in Algorithmen für die computergestützte Optimierung umgesetzt. Außerdem sollen Charakterisierungsmethoden automatisiert und mittels Ontologien implementiert werden. Eine App wird entwickelt, die auf strukturierte Material- und Prozessdaten zugreifen kann und Vorhersagen für Optimierungsstrategien generiert. Die App wird eine Materialdatenbank nutzen und sowohl Prozessparameteranpassungen als auch Rezepturanpassungsvorschläge berücksichtigen. Durch die Auswertung von Nutzerpriorisierungen kann die Vorhersagequalität schrittweise verbessert werden. Die Kautschukindustrie profitiert von der Entwicklung der App, da sie branchentaugliche Standards zur digitalen Erfassung von Daten schafft und leistungsfähige Tools zur Prozess- und Materialoptimierung etabliert. Das Arbeitspaket der Technischen Informationsbibliothek (TIB) umfasst, in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern, die Entwicklung der InSuKa Ontologie für die zahlreichen Rohstoffe, Verarbeitungskennzahlen, Rezepturen und produktspezifischen Informationen.